关键词:苏南乡镇民营产业;集聚水平测度;经济增长;贡献度

     乡镇民营产业集聚作为乡镇经济的组织形式之一,对乡镇经济的和乡镇竞争力的提升起着重要推进作用。苏南乡镇产业集群是在原有乡镇企业的基础上不断壮大和起来的,由于整体实力较强,快速,对乡镇经济的作用尤为显著。本文采取区位熵的方法对苏南乡镇民营产业集聚水平进行测度,就苏南民营乡镇产业集聚对区域经济增长的拉动作用和贡献率进行实证,旨在得出一些有益的结论,从而对本区域乃至全国同类地区产业集群的进一步有一定的借鉴作用。

    一、苏南乡镇民营产业集聚水平测度(一)测度方法选择目前,产业集聚测度比较常用的方法是区位熵。

    区位熵由哈盖特(P.Haggett)首先提出并运用于区位分析中。区位熵在衡量某一区域要素的空间分布情况,反映某一产业部门的专业化程度,以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面,是一个很有意义的指标。在产业结构中,运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。不过国外大部分用就业指标来衡量区位熵,[1]本文采用增加值指标。此外,产业集聚指数指标也是度量产业聚集程度的指标之一。[2]由于资料限制及数据的可收集性,所以选取区位熵和产业集中度的指标进行以下的实证。在中,我们选取城市间的数据,进行横向对比,使我们对数据的绝对量有更直观的了解,更深刻地发现所存在的问题和差距。

    (二)苏南乡镇民营产业专业化和集聚水平测度1.常州产业专业化和集聚程度测度表1列出了常州市区位熵和集中度排在前列的行业,可以看出常州专业化较高的产业主要是通用设备制造业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、运输设备制造业、专用设备制造业、非金属矿物制品业、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业、工艺品及其他制造业、金属制品业等行业。

    这些行业主要集中在3大类,一是制造业;二是医药化学类;三是木材、纺织等加工业。这3大类产业是常州的重要支柱,区位熵很大,专业化程度高,有一定基础,但是这些产业在苏锡常经济区域内的相对集聚程度不高,即这些产业的集聚效应没有明显的竞争优势。

    　　2.常州和苏州、无锡产业集聚程度比较利用2009年常州、苏州和无锡的统计年鉴28个产业(无锡市有6个产业数据缺失,且这6个产业均为规模较小的产业,略去影响不大)的增加值数据,找出3个城市的区位熵排在前列的10个产业,进而计算出响应的产业集中度,列示于表2。

    　　从表2可以看出,苏州、常州和无锡都表现出较明显的专业性生产,其中常州和无锡的专业化更加明显些。常州专业化生产主要集中在通用、专用、设备制造,化学医药制造,以及金属冶炼加工业,但其集中度均较低,说明这些产业虽然是常州的专业化生产产业,但在区域中并不占有比较大的比重,对整个区域经济的影响较小,产业集聚的效应难以体现。无锡专业化生产主要集中在燃气生产和供应业、化学纤维制造业、金属制品业和加工、炼焦及核燃料加工业,而且其产业集聚程度也较高,说明无锡专业化生产的产业对区域经济也有较大影响。苏州的产业专业化生产主要集中在家具制造业、造纸及纸制品业、仪器仪表及文化、办公用制造业和通信设备、及其他电子设备制造业,而且其产业集聚程度也很高,说明苏州专业化生产的产业对区域经济的影响较大,有可能存在较大的产业集聚效应,对本市及整个区域经济增长贡献较大。另外可以看出,3市专业化生产的产业之间没有重叠,产业在区域间的互补性较强。

    结合专业化和集聚度分析,应明确方向,抓住时机,大力打造“我强人弱”的产业集群,力争达到某些产业能以苏南为主轴,提高产业集聚的外部效应。可以看出:常州目前适宜制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、工艺品及其他制造业、有色金属冶炼及压延加工业、化学原料及化学制品制造业;无锡目前适宜加工、炼焦及核燃料加工业、医药制造业,苏州目前则适宜电力、热力的生产和供应业。通过不断的分析调整,使3市或更大范围内工业企业集聚程度不断提高,经济外部效应不断增强,整个区域的竞争力也会随之提高。
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    二、苏南乡镇产业集聚对经济增长贡献分析(一)产业集聚对经济增长的拉动作用从前面的分析得出,常州、苏州和无锡,3市产业均带有明显的专业化,产业集聚程度则差异较明显,那么专业化程度和产业集聚程度是不是能促进经济的增长呢?有没有明显的外部效应呢?下面我们进行常州、苏州和无锡的实证分析就来验证专业化和产业集聚的经济效应。

    分析产业集聚对经济增长的作用,采用两要素(资本和劳动)的Cobb-Dougl as生产函数[3],加入将产业集聚水平和产业专业化对产业的外部性因素,看成是技术进步产生的外部性的一部分,模型形式如下:Y=A KALBSCCK。其中,Y是产业增加值,A是未解释的余项,K和L分别是资本和劳动力的投入量,S是产业专业化程度指标,C是产业集聚水平指标。两边取对数:lnY ij=Aij+AlnK ij+BlnL ij+MlnS ij+Kl nCij+Eij其中Eij是扰动项。3个城市的28个产业构成了84个样本数据的二维面板数据,由于城市内产业间区位熵和集中度存在共线性,故采用面板数据模型。

    由于本例中自变量有4个,而城市只有3个,故无法构成随机效应模型,也不能精确检验模型类型,故文中主要从各系数的显著性来进行判断。

    lnY ij=2.53+0.34l nK ij+0.58lnL ij+0.09lnS ij+0.12lnCij(3.87**)(5.71**)(9.88**)(1.36)(1.70*)R2=0.94　F=322.27　W.D.=1.67其中**表示在0.01的置信水平上显著,*表示在0.1的置信水平上显著。下同。

    从结果中可以看出模型拟合的效果较好,其中资本产出弹性为0.34,劳动力产出弹性为0.58,资本的产出弹性低于劳动力的产出弹性,说明苏锡常3市工业制造业企业主要还是劳动密集型产业为主,或者是3市劳动力素质总体较高,劳动力对工业经济的贡献较大。进一步分析,区位熵指标的系数较小,且在统计上不显著,说明3市专业化程度对工业增加值的作用不明显,可能是由于3市地理、自然、人文很接近,产品、市场类型也相差不大,故专业化生产只是体现在各市工业产出的比例上,3市在专业技术和行业领域上并无显著的差异,所以专业化程度对工业增加值的作用不明显。故剔出该变量后再作拟合,结果如下:lnY ij=2.56+0.33lnK ij+0.59lnL ij+0.12lnCij(4.02**)(5.49**)(9.95**)(2.74**)R2=0.94　F=403.06　W.D.=1.65剔出区位熵指标后,其余变量均在0.01的置性水平上显著,集中度指标的系数为0.17,充分说明了3市产业集中程度对工业增加值的作用,即产业集聚程度越高,越有利于产生同产业的外部性,对该产业乃至地区工业的推动作用越大。

    (二)产业集聚带来的经济效益比较为分析常州、苏州、无锡3市工业企业的经济效益,本文计算了3市28个行业的7个工业经济效益指标[4]:总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转率、成本费用利润率、工业全员劳动生产率、产品销售率、亏损率。

    7个工业经济效益指标中,总资产贡献率、流动资产周转率、成本费用利润率、工业全员劳动生产率、产品销售率5个指标属于越大越好型指标,而资产负债率、亏损率两个指标则为越小越好型,故先对7个指

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